Безсерверные вычисления: что вам нужно знать

admin

Термин serverless стал популярным, поскольку Amazon впервые запустила AWS Lambda в 2014 году. С тех пор она выросла как в использовании, так и в качестве ссылки, поскольку все больше и больше розничных продавцов выходят на рынок со своими собственными решениями.

Serverless Computing — это вычислительная техника где разработчики освобождаются от нескольких трудоемких действий, чтобы они могли сосредоточиться на других важных задачах. Эта тенденция также известна как функция как служба (FaaS), где поставщик облачных решений отвечает за запуск и остановку контейнерной платформы функции, проверку безопасности инфраструктуры, снижение затрат на обслуживание, повышение масштабируемости и т. Д. При низких эксплуатационных расходах. Цель состоит в том, чтобы разработать решения, ориентированные на микросервис, чтобы помочь разложить сложные приложения на небольшие, легко управляемые и сменные модули.

Это подводит нас к вопросу — действительно ли существуют «серверные» вычислительные службы?

Конечно, это только логично, что в фоновом режиме должны быть серверы, но разработчикам не нужно беспокоиться о работе или предоставлении этих серверов; все управление сервером осуществляется поставщиком облачных вычислений. Таким образом, разработчик может уделять больше времени созданию эффективных и инновационных кодов.

Вот как это работает:

  2. Разработчик получает доступ к инфраструктуре, с помощью которой он может создавать коды, которые могут быть адаптированы для приложений IoT, а также для того, и это означает обработку исхода входов и выходов. Причина и следствие кода будут отражены в структуре.
  3. Он берет на себя роль службы, предоставляя все реквизиты для функционирующего приложения.

Недостатки и недостатки серверных вычислений [19659002] Безсерверные вычисления имеют следующие преимущества:

Это экономит время и накладные расходы

. Многие крупные компании, такие как Coca- Cola и The Seattle Times, уже используют преимущества серверных вычислений, чтобы помочь инициировать код в ответ на серию pre -определенные события. Это помогает им управлять своим флотом серверов без угрозы накладных расходов.

Одной из главных достопримечательностей безсерверных вычислений является то, что это модель «платить, как вы используете». Вам просто нужно заплатить за время выполнения вашей функции — продолжительность вашего кода и количество раз, когда оно было запущено. Вам не нужно брать на себя стоимость неиспользуемых функций, как это видно на модели облачных вычислений, где нужно оплачивать даже «незанятые» ресурсы.

Nanoservices принимает серверные вычисления на весь новый уровень

. Серверная архитектура дает вам возможность работать с несколькими архитектурами, включая нано-сервисы. Именно эти архитектуры помогают вам структурировать ваше серверное компьютерное приложение. Вы можете сказать, что Nanoservices является первым архитектурным шаблоном, поскольку каждая функциональность имеет свою собственную конечную точку API и собственный отдельный файл функций.

Каждая из конечных точек API указывает на один файл функций, который реализует один CRUD (Create, Retrieve, Update, Удалить). Он работает в идеальной корреляции с микросервисами, другой архитектурой безсерверных вычислений и обеспечивает автоматическое масштабирование и балансировку нагрузки. Вам больше не нужно вручную настраивать кластеры и балансировки нагрузки.

Наслаждайтесь опытом вычисления на основе событий

. Компании всегда беспокоятся об инфраструктурных расходах и предоставлении серверов, когда их скорость вызова функций становится очень высокой. Серверные серверы, такие как Microsoft Azure, являются идеальным решением для подобных ситуаций, поскольку они нацелены на предоставление беспроблемного вычислительного опыта на основе событий, чтобы помочь в более быстрой разработке приложений.

Он управляется событиями, и разработчикам больше не приходится полагаться на ops для проверки их кода. Они могут быстро запускать, тестировать и развертывать свой код, не запутавшись в традиционном рабочем процессе.

Масштабирование по размеру рабочей нагрузки

Безсерверная автоматизация автоматически масштабирует ваше приложение. С каждым отдельным триггером ваш код будет работать параллельно с ним, тем самым сокращая рабочую нагрузку и экономя время в этом процессе. Когда код не запущен, вам не нужно ничего платить.

Зарядка происходит на каждые 100 мс, которые выполняет ваш код, и на количество срабатываний кода. Это хорошо, потому что вы больше не платите за простоя.

Разработчики могут отказаться от беспокойства по поводу того, что код работает на

. Обещание, данное разработчикам через IaaS (Infrastructure as a Service) — одна из услуг модели облачных вычислений и бессерверных вычислений — это то, что они могут перестать беспокоиться о том, сколько машин требуется в любой момент времени, особенно в часы пик, независимо от того, работают ли машины оптимально, предлагаются ли все меры безопасности и т. д. [19659002] Команды программного обеспечения могут забыть об оборудовании, сосредоточиться на задаче и значительно сократить расходы. Это связано с тем, что им больше не нужно беспокоиться о требованиях к емкости оборудования и делать долгосрочные контракты резервирования серверов.

Недостатки серверных вычислений

Производительность может быть проблемой.

Сама модель означает, что вы получите больше задержка в том, как вычислительные ресурсы отвечают требованиям приложений. Если производительность является требованием, лучше использовать выделенные виртуальные серверы.

Мониторинг и отладка безсерверных вычислений также сложна.

Тот факт, что вы не используете один серверный ресурс, делает эти действия очень сложными. (Хорошая новость заключается в том, что в конечном итоге инструменты получат возможность лучше контролировать и отлаживать серверы без сервера.)

Вы будете привязаны к своему провайдеру.

Часто бывает сложно внести изменения в платформу или коммутаторы без применения изменения.

Безсерверная архитектура — это инновационный подход к развертыванию, а также запись приложения, которое позволяет разработчикам сосредоточиться на коде. Такой подход может сократить время выхода на рынок, сложность системы и операционные расходы. Хотя сторонние сервисы, такие как AWS Lambda, используются AWS для устранения необходимости настройки, а также для настройки виртуальных машин или физических серверов, он также блокирует приложение, а также свою архитектуру для конкретного поставщика услуг. В ближайшем будущем можно ожидать большего движения к унификации рамок FaaS или API, таких как IronFunctions. Это поможет устранить блокировку поставщика и позволит нам запускать безсерверные приложения на различных облачных провайдерах или даже на местах

Добавить комментарий

    Свежие комментарии